Роль аналитики в интеллектуальных решениях по продвижению

0
44

В условиях растущей конкуренции на маркетплейсах и в электронной коммерции интуитивные решения перестают работать. Продавец, который ориентируется на догадки, увеличивает бюджет, а его товары требуются в выдаче. Реклама становится дороже, поведение покупателей — сложнее, а алгоритмы платформы — строже. Именно поэтому аналитика превращается не в дополнительный инструмент, а в основу эффективного продвижения.

Почему аналитика критична для продвижения

Продвижение — это не просто запуск рекламы. Эта система: карточка товара, цена, оборачиваемость, отзывы, ставки, конкуренты, видимость в поиске. Все эти элементы влияют на то, покупают товар или нет. Аналитика помогает:

– увидеть, какие действия действительно работают;

– избежать перерасхода бюджета на неэффективные кампании;


– источники точек роста – SKU, категории, направления, регионы;


– быстрее адаптироваться к изменениям в спросе и алгоритмах;


– принятие точных решений — на основе данных, а не на ощущениях.

Принятие решений без аналитики — это стрельба в темноте. При сокращающемся времени вы получаете больше — в деньгах, позициях и клиентах.

Designed by Freepik

Какие данные необходимо проанализировать

1. Показатели карточек товара

– просмотры и клики (CTR);

– конверсия (CR);


– средний чек;


– количество отзывов и рейтинг;


– глубина просмотра, возвраты.

Эти метрики позволяют понять, что карточка «работает»: цепочка обеспечивает визуальное представление, соответствует описанию, есть доверие к компоненту. Если CTR низкий — нужно поменять фото и заголовок. Если конверсия проседает — проблема в цене, отзывах или описании.

2. Динамика продаж и оборачиваемость

– количество заказов по каждому SKU;

– скорость выкачивания остатков;


– сезонные колебания света;


– Пики и провалы продаж.

Анализ этих данных помогает принять решения о повторной закупке, выводе товара из ассортимента, проведении промоакций и корректировке цен.

3. Рентабельность рекламы.

– CPC (стоимость клика);

— CPA (стоимость привлечения клиента);


– ROAS (возврат на рекламные вложения);


– доля рекламных продаж от общего оборота.

На основе этих показателей принимается решение, стоит продолжать продвижение товара, снижать ставки или перераспределять бюджет на более эффективные позиции.

4. Конкурентная среда

– количество аналогов по ключевым запросам;

– их цены, отзывы, позиции в выдаче;


– рекламная активность (например, анализ через MPStats, Moneyplace, Mafin).

Если конкуренты активно продвигаются по нужному ключу — ваша ставка должна быть конкурентной, а карточка — качественной. В противном случае клики будут дорогами, а продаж не будет.

5. Оценка отзывов и рейтинга.

– рост или падение рейтинга по товарам;

– появление негативных комментариев;


— Претензии к качеству, доставке, упаковке.

Эта информация влияет на появление карточек и решений для покупателей. Анализ отзывов позволяет оперативно выявлять причины отказов и отрицательных оценок.

Примеры решений, основанных на аналитике

Решение 1: отключение неэффективной рекламы

Пример: продавец увидел, что при CPC = 20 ₽ и конверсии 0,5% CPA составляет 4 000 ₽, при марже — 1 200 ₽. Вывод — рекламная кампания условна, требуется смена стратегии или корректировка карточки.

Решение 2: запуск продвижения новых SKU

На основе анализа продаж бренда выделяют 3 наиболее конверсионных модели и выпускают новые варианты с другим цветом и упаковкой. Продажи выросли на 30% без дополнительных рекламных затрат.

Решение 3: Участие в акции маркетплейса

Аналитика показала, что в прошлом году в период акции товар продавался в 4 раза быстрее. Принято решение: вовремя отправить на склад большую партию, скорректировать цену, подключить рекламу по ключевым словам. Результат — резкий скачок продаж.

Какие инструменты использовать

– Панели маркетплейсов (WB, Ozon, Яндекс.Маркет);

– Сервисы аналитики: MPStats, Moneyplace, Mafin;


– CRM и BI-системы: для анализа маржинальности, оборачиваемости, остатков;


– Google Looker Studio, Power BI: визуализация и отчёты;


– Рекламные кабинеты: для идентификации ставок, CTR, ROI по кампаниям.

Главное — не просто собирать данные, а регулярно на их основе пересматривать стратегии и предпринимать конкретные действия.

При подготовке статьи частично использовались материалы с сайта teamdeem.ru — аналитика и продвижение товаров на маркетплейсе.

Дата публикации: 16 июля 2022 года